事例
Nordea:デジタルワーカーとOCRを活用して欧州中央銀行のコンプライアンス要件に対応
お問い合わせ
こんな情景を想像してみてください。机の上には紙の山が積まれていて、辺りにはスキャナーの騒々しい音が響いています。迷路のように入り組んだ書類の中を進みながら、1枚1枚に注意を払う必要があります。見落としがあれば、この手間のかかる作業を繰り返さなければならないという考えが頭の片隅にあるので、見落としがないことを祈っています。あまりにもよくある情景ではないでしょうか。
多くの人にとって、これは現実です。
デジタル化が進んだ現在の世界でも、一部の組織はまだ大量のデータを紙で処理しています。実際、このデータの80%近くが、手書きのフォーム、紙の領収書、紙のメモなどの構造化されていない形式だと予測されています。適切なリソースがないと、機械による読み取りや分析が困難にになります。そのためForresterは、60%から73%のデータが未使用のまま放置されていると予測しています。
この悪循環を断ち切るソリューションがあります。光学式文字認識とロボティックプロセスオートメーション(RPA)テクノロジーを組み合わせると、手作業での抽出を減らし、従業員の反復作業を中止し、失われたと思っていたデータからインサイトを発見することができます。古いプロセスを廃止して、生産性と革新性が高まる、より安定した作業空間に移行しましょう。
光学式文字認識(OCR)は、構造化されていない文書、画像、手書きテキストを、機械が判読できる構造化形式に変換できるテクノロジーです。OCRが変換できる非構造化データと文書タイプには次のようなものがあります。
自動化におけるOCRの重要な役割は、紙依存のプロセスをデジタル化することです。OCRは、文書から必須の情報を抽出して機械可読形式に変換することによって、人間のユーザーが手動でデータを入力する必要がなくなり、ビジネスワークフロー全体で迅速性と効率性の高いデータ転送を促進します。
OCRは優れたツールですが、他のアプリケーションや自動化ツールと組み合わせると、最大限の可能性を発揮します。ここでRPAの出番です。
RPAはRobotic Process Automation(ロボティックプロセスオートメーション)の略です。ソフトウェアロボットを使用して、人間の作業者が行うデジタル活動を自動化します。RPAのソフトウェアロボットは人間の行動を模倣し、人間の知能を必要としない日常的な反復作業を引き受けることができます。たとえば請求書などの書類からデータを取得してチェックし、拒否するか、さらなる承認申請を行うかを判断できます。
繰り返しますが、OCRは単独で使用すると限界があります。しかしRPAと一緒に使用すると、さらに力を発揮できます。RPAとOCRは相補的テクノロジーであり、連携して、手動のプロセス全体を自動化できます。RPAとOCRを使用すると、わずかな人的介入で効果的なワークフローを作成して、データを解読できるようになるため、競争上の優位性を得ることができます。
OCRとRPAは連携して動作します。この際、OCRはRPAの基本のイネーブラーとして機能します。OCRは最初にデジタルでない文書のパターンを分析し、それを判読と編集が可能な望ましい形式に変換します。その後、RPAがさらに処理し、情報を編集・移動して、必要なシステムとツールにアップロードします。
この2つは、謎を解くコンビだと考えることができます。OCRが欠けているピースを解読し渡すと、RPAはピースの組み立てを開始します。RPAはOCRを利用して、より大きな全体像を描くのです。
RPAとOCRは、インテリジェントオートメーション(IA)という、さらに大きな全体像に含めることができます。IAは、ビジネスプロセスと意思決定を合理化するコグニティブテクノロジーで構成されています。IAの主要テクノロジーには他にも、ビジネスプロセス管理(BPM)、人工知能(AI)、プロセスインテリジェンス、ノーコード開発、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)などがあります。
このデュオを自動化チームで利用すると、いくつかのメリットがあります。ここで主なものを紹介します。
OCRとRPAのメリットは現実世界で明らかになります。いくつかのユースケースを確認してみましょう。
英国のKing’s College Hospital NHS Foundation Trustの完全子会社であるKFMは、同社の請求処理プロセスでOCRとIAのメリットに気付きました。SS&C Blue Prismのデジタルワーカーは重要な情報を読み取って変換し、応用できるように互換性のあるデジタル形式でアップロードしました。これによりスタッフは手作業のプロセスと反復作業から解放され、優先的サプライヤーとの交渉に専念できるようになりました。その他のヘルスケアのユースケースには次のようなものがあります。
銀行業務におけるOCRとRPAは、すでにデジタル分野で成功を収めています。たとえば、銀行業務では画像ベースのPDFなど様々なフォーマットの使用が増加しているため、デジタル対応の銀行Nordeaは、受け取った情報を処理するためのサポートを必要としていました。同銀行はSS&C Blue Prismを選び、現在のシステムにうまくOCRを統合して、テキストベースのシステムで画像ベースのフォーマットを使用できるようにしました。
OCRは、さらに広範囲な金融自動化をサポートする上でも重要な役割を果たしています。金融機関は、インテリジェントオートメーションによって、買掛金、売掛金、注文書などのプロセス全体で効率性、正確性を大幅に高め、コスト削減を実現できます。
デジタルワーカーが画像ファイルを分析し、ドキュメント全体をOCRで変換します。読み込んだテキストを変換し、スタッフが利用できるように出力しています。アニエスカ・ベロウスカ(Agnieszka Belowska) Nordea、ロボティクス責任者
現在、市場には複数のOCRソフトウェアオプションがあります。
OCRテクノロジーには、テキストを一語ずつ照合する基本的なソフトウェアから、高度なテクノロジーを使用して、複雑化した認識機能をサポートするインテリジェントなOCRソフトウェアまで、様々な領域があります。さらに高度なOCRはインテリジェント文字認識と呼ばれることがあります。
当社はSS&C | Blue Prism® Document Automationを提供しています。これは、意思決定のデータとして使用できるように、手書きの文書を変換する包括的なソリューションです。RPAの効率性を最大限に高めるには、 SS&C | Blue Prism® Decipher IDPをお勧めします。Decipher IDPは、OCRとAIを使用して、非常に正確かつスピーディに複雑な文書の読み取り、抽出、分析を行います。
OCRは闇を照らすトーチの役割を果たします。文書に隠された画像、テキスト、パターンに光を当てます。この斬新なコンビは、RPAのサポートを得て、構造化されていない無秩序なデータを、検索可能で実用的な構造化されたインサイトに変換し、プロセスに秩序をもたらします。
事例
Nordea:デジタルワーカーとOCRを活用して欧州中央銀行のコンプライアンス要件に対応
ご利用のネットワークにおいてYouTubeがブロックされている場合、このウェブページの動画が適切に表示されない場合があります。その場合は、別のネットワークに切り替えてください。動画を再生すると、サードパーティであるYouTubeのCookieが設定されます。詳しくはCookieポリシーをご確認ください。