Blue PrismのDecisionにより、機械学習(Machine Learning)を用いて、データサイエンスの専門知識を必要とせずに、人間のような洞察を元にした意思決定を自動化します。

Decisionには、アクティブラーニングが組み込まれており、人が判断するように最も関連性の高い質問に答えることよって、意思決定の方法を決定します。自動機械学習(auto-ML)によって参考値を提供することで、機械学習のモデルを強化できるため、コーディングやデータサイエンスの専門知識を持たなくても、統計モデルをわずか数分で構築できます。

また、Blue Prism Decisionは、無数のノードや分岐路をシンプルな意思決定ステップとしてプロセスに組み込めるようになり、プロセス設計の複雑さが軽減され、プロセス開発者の時間を大幅に節約することができます。